ПОДВІЙНЕ МАТРИЧНЕ РЕГУЛЮВАННЯ ТА ФАКТОРИЗАЦІЯ З ГЛИБОКИМИ НЕЙРОННИМИ МЕРЕЖАМИ ДЛЯ СИСТЕМ ВИЗНАЧЕННЯ ТЕПЛОВОГО СТАНУ ЕЛЕКТРОДВИГУНА

Аннотация

У багатофакторних системах з використанням текстової та графічної інформації в матричній факторизації для полегшення проблеми роздільної обробки даних. Останнім часом в деяких роботах дослідження нейронних мереж, щоб глибше зрозуміти зміст текстових та графічних елементів і досягти ефектності шляхом створення більш точних моделей розпізнавання елементів. Однак, залишається відкрите питання про те, як ефективно використовувати графічні данні з тепловізорів при матричній факторизації. У цій роботі ми запропонували подвійно-регуляризовану матричну факторизацію з глибокими нейронними мережами (DRMF) для вирішення цієї проблеми.

 Ключові слова: електротранспорт, рухомий склад, електродвигуни, тепловий стан електродвигуна, факторизація матриць, глибокі нейронні мережі.

Опубликован
2018-12-19