МАТЕМАТИЧНІ ЗАСОБИ ВИЗНАЧЕННЯ ДОСТАТНОСТІ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СПРОМОЖНОСТІ ПОЖЕЖНИХ ПІДРОЗДІЛІВ НА ЛОКАЛЬНІЙ ТЕРИТОРІЇ

Автор(и)

  • О.О. Попов Центр інформаційно-аналітичного та технічного забезпечення моніторингу об’єктів атомної енергетики Національної академії наук України
  • Р.В. Корнієнко Національний університет цивільного захисту України
  • А.В. Білоусов Національний університет цивільного захисту України

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-6-180-160-167

Ключові слова:

пожежні підрозділи, рівень пожежної безпеки, потоки викликів, оптимальне розміщення, функціональність

Анотація

Розроблено математичні моделі для вирішення задач оптимізації кількості пожежних підрозділів та їх територіального розміщення, використання яких дозволить забезпечити високий рівень пожежної безпеки локальної території. На основі теорії потоків викликів розроблено методику розрахунку мінімально достатньої кількості пожежних підрозділів у випадку одночасного задіяння спеціальної пожежної техніки та їх геометричного розміщення на території.

Біографії авторів

О.О. Попов, Центр інформаційно-аналітичного та технічного забезпечення моніторингу об’єктів атомної енергетики Національної академії наук України

доктор технічних наук, професор, член-кореспондент НАН України, в. о. директора

Р.В. Корнієнко, Національний університет цивільного захисту України

кандидат технічних наук, науковий співробітник

А.В. Білоусов, Національний університет цивільного захисту України

викладач кафедри

Посилання

Drezner, T., & Drezner, Z. (2007). The gravity p-median model. European Journal of Operational Research, 179(3), 1239–1251. DOI: 10.1016/j.ejor.2005.04.054

Janosikova, L., Kvet, M., Jankovic, P., & Gabrisova, L. (2019). An optimization and simulation approach to emergency stations relocation. Central European Journal of Operations Research, 27, 737–758. DOI: 10.1007/s10100-019-00612-5

Janosikova, L., Jankovic, P., Kvet, M., & Zajacova, F. (2021). Coverage versus response time objectives in ambulance location. International Journal of Health Geographics, 20, 32. DOI: 10.1186/s12942-021-00285-x

Karatas, M., & Yakıcı, E. (2019). An analysis of p-median location problem: Effects of backup service level and demand assignment policy. European Journal of Operational Research, 272(1), 207–218. DOI: 10.1016/j.ejor.2018.06.017

Kvet, M., & Janacek, J. (2018). Reengineering of the Emergency Service System under Generalized Disutility. Proceedings of the 7th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (ICORES 2018) (pp. 85–93). SciTePress. Retrieved from https://www.scitepress.org/papers/2018/66214/66214.pdf

Reuter-Oppermann, M., Van den Berg, P. L., & Vile, J. L. (2017). Logistics for Emergency Medical Service systems. Health Systems, 6, 187–208. DOI: 10.1057/s41306-017-0023-x

Janacek, J., & Buzna, L. (2007). Facility Location in Distribution Systems. EDIS – Publishing House of the University of Zilina.

Marianov, V., & Serra, D. (2002). Location Problems in the Public Sector. In Z. Drezner, & H. W. Hamacher (Eds.), Facility Location: Applications and Theory (pp. 119–150). Springer-Verlag. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/265361887_Location_Problems_in_the_Public_Sectorf

Janosikova, L., & Zarnay, M. (2014). Location of Emergency Stations as the Capacitated P-Median Problem. Proceedings of the International Scientific Conference ‘Quantitative Methods in Economics (Multiple Criteria Decision Making XVII)’ (pp. 116–122). Vydavateľstvo EKONOM. Retrieved from http://www.fhi.sk/files/katedry/kove/ssov/proceedings/Zbornik2014.pdf#page=117

Doerner, K. F., Gutjahr, W. J., Hartl, R. F., Karall, M., & Reimann, M. (2005). Heuristic Solution of an Extended Double-Coverage Ambulance Location Problem for Austria. Central European Journal of Operations Research, 13(4), 325–340. Retrieved from https://homepage.univie.ac.at/walter.gutjahr/papers/ambulance_revised.pdf

Ingolfsson, A., Budge, S., & Erkut, E. (2008). Optimal ambulance location with random delays and travel times. Health Care Management Science, 11, 262–274. DOI: 10.1007/s10729-007-9048-1

Schneeberger, K., Doerner, K. F., Kurz, A., & Schilde, M. (2016). Ambulance location and relocation models in a crisis. Central European Journal of Operations Research, 24, 1–27. DOI: 10.1007/s10100-014-0358-3

Brotcorne, L., Laporte, G., & Semet, F. (2003). Ambulance location and relocation models. European Journal of Operational Research, 147(3), 451–463. DOI: 10.1016/S0377-2217(02)00364-8

Kvet, M., Janacek, J., & Kvet, M. (2019). Computational Study of Emergency Service System Reengineering Under Generalized Disutility. Proceedings of the 7th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (ICORES 2018), Revised Selected Papers (pp. 198–219). Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-16035-7_11

Arroyo, J. E. C., Dos Santos, P. M., Soares, M. S., & Santos, A. G. (2010). A Multi-Objective Genetic Algorithm with Path Relinking for the p-Median Problem. Proceedings of the 12th Ibero-American Conference on Advances in Artificial Intelligence (IBERAMIA 2010) (pp. 70–79). Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-16952-6_8

Janacek, J., & Fabricius, R. (2021). Public Service System Design With Conflicting Criteria. IEEE Access, 9, 130665–130679. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3107676

Grygar, D., & Fabricius, R. (2019). An Efficient Adjustment of Genetic Algorithm for Pareto Front Determination. Transportation Research Procedia, 40, 1335–1342. DOI: 10.1016/j.trpro.2019.07.185

Leitner, B., Ballay, M., Kvet, M., & Kvet, M. (2023). Optimization of Fire Brigade Deployment by Means of Mathematical Programming. Processes, 11(4), 1262. DOI: 10.3390/pr11041262

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-04

Як цитувати

Попов, О., Корнієнко, Р., & Білоусов, А. (2023). МАТЕМАТИЧНІ ЗАСОБИ ВИЗНАЧЕННЯ ДОСТАТНОСТІ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ СПРОМОЖНОСТІ ПОЖЕЖНИХ ПІДРОЗДІЛІВ НА ЛОКАЛЬНІЙ ТЕРИТОРІЇ. Комунальне господарство міст, 6(180), 160–167. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-6-180-160-167