ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕСІВ УПРАВЛІННЯ РУХОМОГО СКЛАДУ МЕТРОПОЛІТЕНУ

Автор(и)

  • В. И. Носков
  • В. М. Липчанский
  • Н. В. Мезенцев
  • В. С. Блиндюк

Анотація

Виконано аналіз систем регулювання режимів роботи тягових двигунів постійного струму вагонів метрополітену і процесів руху поїздів харківського метрополітену. З огляду на високу динаміку розгону і гальмування вагонів, і відносно невеликі відстані між станціями, найбільш реальним представляється оптимізація руху поїздів за допомогою нейронних мереж адаптивної резонансної теорії. Запропонована архітектура асоціативної пам'яті, що включає два модулі, які зберігають коди перегонів і закони руху поїздів у вигляді графіків.
Ключові слова:  нейронна мережа, адаптивна резонансна теорія, асоціативна пам'ять, оптимальне управління рухом поїздів.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-05-10

Як цитувати

, , , & . (2016). ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕСІВ УПРАВЛІННЯ РУХОМОГО СКЛАДУ МЕТРОПОЛІТЕНУ. Комунальне господарство міст, (126), 44–49. вилучено із https://khg.kname.edu.ua/index.php/khg/article/view/4746