ДОСЛІДЖЕННЯ, МОДЕЛЮВАННЯ І ПРОЕКТУВАННЯ КОМПОНЕНТІВ ШТУЧНОГО НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО МОДУЛЯ ДЛЯ ДИСТАНЦІЙНОЇ ТЕПЛОВОЇ ДІАГНОСТИКИ ЕЛЕКТРОДВИГУНІВ
Array
Ключові слова:
штучна нейронна мережа, персептрон, дистанційний контроль, моделювання, перетворювач параметра, модулятор, транспорт, тяговий електродвигун, ідентифікаціяАнотація
У статті проаналізовано переваги та недоліки популярних методів теплової діагностики електричних двигунів. Розглянуто варіант застосування персептрона з одним прихованим шаром при синтезі штучного нейромережевого експерта для класифікації можливих неполадок на базі вхідних і вихідних ознак ненормованої теплової реакції електродвигуна при конкретній поломці.
Посилання
Nosov, V. V. (2012). Diagnostics of machines and equip-ment: study guide. St. Petersburg : Publishing house «Lan", 384.
Kruglov, V. V. (2001). Fuzzy logic and artificial neural networks. Moscow : FIZMATLIT, 201.
Khaikin, S. (2006). Neural networks: a full course. Moscow : Williams Publishing House, 1104.
Gutnikov, V. S. (1980). Integrated electronics in measuring devices. Leningrad: Energy, 387.
Bellini, A. Bellini, A., Filippetti, F., Tassoni, C., Capo-lino G. A. (2008). Advances in diagnostic techniques for induction machines. IEEE Transactions on Industrial Elec-tronics, Vol. 55, No. 12, pp. 4109 – 4126.
Esaulov, S. M. (2007). Automation of equipment health monitoring at electric transport facilities - Urban services. Kiev: Technics, Iss. 76, pp. 359 − 363.
Levshina, E. S. (1983). Electrical measurements of physical quantities: (Measuring transducers). Textbook manual for universities. Leningrad: Energoatomizdat, 320.
Lutai, S. N. (2014). Methods and analysis of the diagnosis of asynchronous electric motors. Electrical and computer systems. No. 15 (91), pp. 306 – 310.
Goldberg, O. D. (1991). Automation of parameter control and diagnostics of induction motors. Moscow : Energoatomizdat, 160.
Esaulov, S. M. (2009). The design of components for systems for the automatic diagnosis of transport. East European Journal of Advanced Technologies. Issue 5/3 (41), рр.28 − 32.
Esaulov, S. M. (2019). Control and modeling parameters for thermal diagnostics of the failure of the power range. Communal gospodarstvo mіst. Kiev: Technics, Issue 3 (149), рр. 19 − 28.
Safonov, L. N. (1977). Precision angle sensors with printed windings. Moscow : Mechanical Engineering, 276.
Semenenko, M. G. (2002). Introduction to mathematical modeling. Moscow : Solon-R, 319.
Dyakonov, V.P. (2005). MATLAB 6.5 SP1 / 7 + Simulink 5/6 in mathematics and modeling. Moscow : Solon-R, 412.
MATLAB. The Language of Technical Computing. Getting Started with MATLAB.The Math Works, Inc. USA, 2000.
Simulink. Model-Based and System-Based Design. Using Simulink. The Math Works, Inc. USA, 2002.
Dyakonov, V.P. (2006). MATLAB 6.5 SP1 / 7/7 SP1 / 7 SP2 + Simulink 5 / 6v. Tools of artificial intelligence and bioinformatics. Moscow : Solon-Press, 576.
Khaikin, S. (2006). Neural networks: a full course. Mos-cow : Williams, 1104.
Babicheva, O. F. (2018). Visualization of information messages mechatronic devices in transport. IV International Scientific-Practical Internet-Conference Conference «The present ruch of science
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
