ЗНАХОДЖЕННЯ СИСТЕМАТИЧНОЇ ПОХИБКИ ВИМІРЮВАННЯ ВІДСТАНЕЙ У GOOGLE ПЛАНЕТА ЗЕМЛЯ ДЛЯ ПОБУДОВИ ЦИФРОВОЇ МОДЕЛІ СИТУАЦІЇ

Автор(и)

  • І.В. Мусієнко Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • Л.М. Казаченко Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • С.О. Батилін Харківський національний автомобільно-дорожній університет

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-6-173-96-100

Ключові слова:

Google Earth, систематичні похибки вимірювання, цифрова модель ситуації, вимірювання відстаней

Анотація

Розглянуті питання лінійних вимірювань в системі Google Earth для побудови цифрової моделі ситуації, обґрунтовано актуальність, виконано аналіз останніх публікацій. За мету було поставлено підтвердження гіпотези про те, що система Google Earth надає саме систематичні похибки знаходження відстаней для того, щоб через введення лінійних поправок можна було збільшити точність лінійних вимірювань в цій системі. У статті описані умови проведення експерименту та результати. Гіпотеза була підтверджена експериментом. Зроблені висновки.

Біографії авторів

І.В. Мусієнко, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, доцент

Л.М. Казаченко, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, доцент

С.О. Батилін, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

студент

Посилання

Explore Google Earth. Official site. Retrieved from: https://www.google.com.ua/intl/ru/earth/ . – 1.11.2022.

Telnov, V. G. (2019) Geodesy : academic. manual. Dnipro: NTU, 317 p.

Musіienko, І.V., Kazachenko L.M., Zaharova E.V. (2021) Analysis of Google Earth altitude errors for use in geodesic works. Municipal economy of cities. №3(163). P. 47 – 51.

El-Ashmawy, Khalid L.A. (2016) Investigation of the accuracy of Google Earth. Artificial satellites. №51(3). DOI: 10.1515/arsa-2016-0008. Retrieved from: https://sciendo.com/pdf/10.1515/arsa-2016-0008. – 1.11.2022.

Zonum Solution. Retrieved from: http://www.zonums.com/gmaps/terrain.php?action=sample. – 1.11.2022.

Chigbu N., Okezie M., Arungwa I.D., Ogba C. (Nigeria) (2019) Comparative Analysis of Google Earth Derived Elevation with In-Situ Total Station Method for Engineering Constructions (10129). Geospatial information for a smarter life and environmental resilience. Hanoi, Vietnam, April 22–26, 2019. Retrieved from: https://sciendo.com/pdf/10.1515/arsa-2016-0008. – 1.11.2022.

Bryl', S.V., Zver'kov M.S. (2021) Creation of a digital relief model of an reclamation object based on remote sensing data. Sistemnye tekhnologii. №4 (41). P. 37-42. Retrieved from: https://cyberleninka.ru/article/n/sozdanie-tsifrovoy-modeli-reliefa-meliorativnogo-obekta-po-dannym-distantsionnogo-zondirovaniya-zemli . – 1.11.2022.

GPS Visualizer. Retrieved from: https://www.gpsvisualizer.com/ . – 1.11.2022.

Free open source geographic information system QGIS. Retrieved from: https://www.qgis.org/ru/site/. – 1.11.2022.

Pilipyuk, R.G. (2002) Geodetic coordinate systems and transformation : Otchyot po nauchno - issledovatel'skoj rabote. Ivano-Frankovsk: Predpriyatie «Geoinformcentr», 48 p.

Gafurov, Z.A., Eltazarov S.B., Akhmedova T.A. (2018) Crop classification in Karshi steppe using remote sensing information and Google earth engine tool. European science review. №9-10-1. P. 130-132. Retrieved from: https://cyberleninka.ru/article/n/crop-classification-in-karshi-steppe-using-remote-sensing-information-and-google-earth-engine-tool . – 1.11.2022..

Papaiordanidis, S., Gitas I.Z., Katagis T. (2019) Soil erosion prediction using the Revised Universal soil loss equation (rusle) in Google Earth Engine (Gee) cloud-based platform. Byul. Pochv. in-ta. № 100. P. 36-52. Retrieved from: https://cyberleninka.ru/article/n/soil-erosion-prediction-using-the-revised-universal-soil-loss-equation-rusle-in-google-earth-engine-gee-cloud-based-platform . – 1.11.2022.

Grigoryuk, A.P., Braginskaya L.P. (2008) Web mapping experience based on Google Maps. Interekspo Geo-Sibir'. №2. S. 291-293. Retrieved from: https://cyberleninka.ru/article/n/opyt-veb-kartografirovaniya-na-osnove-servisa-google-maps . – 1.11.2022.

Musіienko І.V., Kazachenko L.M. (2022) Experience of obtaining initial data from Google Earth to build a digital terrain model. Municipal economy of cities. №3(170) . P. 247 – 251.

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-12-16

Як цитувати

Мусієнко, І., Казаченко, Л., & Батилін, С. (2022). ЗНАХОДЖЕННЯ СИСТЕМАТИЧНОЇ ПОХИБКИ ВИМІРЮВАННЯ ВІДСТАНЕЙ У GOOGLE ПЛАНЕТА ЗЕМЛЯ ДЛЯ ПОБУДОВИ ЦИФРОВОЇ МОДЕЛІ СИТУАЦІЇ. Комунальне господарство міст, 6(173), 96–100. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-6-173-96-100

Номер

Том 6 № 173 (2022): Серія: Технічні науки та архітектура

Розділ

статьи

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).