АНАЛІЗ СУЧАСНИХ МЕТОДІВ І ЗАСОБІВ ДІАГНОСТИКИ НЕЖОРСТКОГО ДОРОЖНЬОГО ОДЯГУ

Авторы

  • А.Г. Батракова Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • С.М. Урдзік Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • Д.О. Батраков Харківський національний університет імені В.М. Каразіна

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-3-170-134-142

Ключевые слова:

приховані тріщини, діагностика, георадар, нежорсткий дорожній одяг.

Аннотация

Проведено аналіз методів неруйнівного контролю нежорсткого дорожнього одягу. Встановлено, що найбільший потенціал стосовно вирішення завдання дефектоскопії мають георадари, переваги яких забезпечуються безперервністю збору даних, кращою роздільною здатністю відносно інших геофізичних методів, високою швидкістю зйомки, можливістю застосування до широкого спектру дорожньо-будівельних матеріалів. Результати аналізу дозволяють обґрунтувати вимоги до георадарного обладнання, розробити порядок георадарної діагностики та інтерпретації результатів георадарного зондування.

Биографии авторов

А.Г. Батракова, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

доктор технічних наук, професор, професор кафедри проектування доріг, геодезії і землеустрою

С.М. Урдзік, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, доцент кафедри проектування доріг, геодезії і землеустрою

Д.О. Батраков, Харківський національний університет імені В.М. Каразіна

доктор фізико-математичних наук, професор, професор кафедри теоретичної радіофізики

Библиографические ссылки

Gasanov, S.G. (2013). Solution of the problem of mechanics of destruction of the road surface, taking into account defects such as cracks. Mechanics of machines, mechanisms and materials, 2(23), 35–40. [in Russian]

Leonovich, I.I., Bogdonivich, S.V, Nesterovich, I.V. (2011). Road diagnostics. Minsk, New Knowledge. [in Russian]

Zakeri, H., Nejad, F.M., Fahimifar, A., Torshizi, A.D., Zarandi, M.H.F. (2013). A multi-stage expert system for classification of pavement cracking. In: IFSA world congress and NAFIPS annual meeting (IFSA/NAFIPS). DOI: http://dx.doi.org/10.1109/IFSA-NAFIPS.2013.6608558

Abdullah, R., Zulhaidi, H., Shafri, M., Mardeni, R., Sabira, Khatun. (2009). Evaluation of Road Pavement Density Using Ground Penetrating Radar. Journal of Environmental Science and Technology, 2, 100–111. DOI: https://dx.doi.org/10.3923/jest.2009.100.111

Zakeri, H., Fereidoon Moghadas Nejad, Ahmad Fahimifar. (2016). Image based techniques for crack detection, classification and quantification in asphalt pavement. A review. Springer, Barcelona, Spain.

Staniek, M. (2017). Detection of cracks in asphalt pavement during road inspection processes. Scientific Journal of Silesian University of Technology, Series Transport, 96, 175–184. DOI: http://dx.doi.org/10.20858/sjsutst.2017.96.16

Sachi, K., Holleran, I., Glynn, E. (2016). Characterising bitumen binders for pavements in the Auckland region. Road & Transport Research. A Journal of Australian and New Zealand Research and Practice, 25(4), 27–38.

Xu, G., Chen, F., Wu, G. (2018). Active solution of homography for pavement crack recovery with four laser lines. Sci Rep, 8.

Bitelli, G., Simone, A., Girardi, F., Lantiery, C. (2012). Laser Scanning on Road Pavements. A New Approach for Characterizing Surface Texture. Sensors (Basel), 12, 9110–9128. DOI: https://doi.org/10.3390/s120709110

Deng, Y., Yang, Q. (2019). Rapid evaluation of a transverse crack on a semi-rigid pavement utilizing deflection basin data. Road Materials and Pavement Design, 20(4), 929–942. DOI: https://doi.org/10.1080/14680629.2018.1424026

Weiguang, Zhang, Muhammad, Arfan Akber, Shuguang, Hou, Jiang, Bian, Dong, Zhang, Qiqi, Le. (2019). Detection of dynamic modulus and crack properties of asphalt pavement using a non-destructive ultrasonic wave method appl. Sci Rep, 9(15), 2946. DOI: https://doi.org/10.3390/app9152946

Weil, G.J., Haefner, L.E. (1989). Toward an integrated nondestructive pavement testing management information system using infrared thermography. Transportation research record, 1215, 124–131.

Stryk, J. (2008). Road diagnostics – ground penetrating radar possibilities. Intersections Journal, 5(1), 9.

Wong, K.T., Urbaez, E. (2012). Ground Penetrating Radar (GPR) – a Tool for Pavement Evaluation and Design. Shaping the future: Linking policy, research and outcomes: 25th ARRB Conference. Perth, Australia: Proceedings, 1–13.

Shengli, L., Chaoqun, W., Panxu, S., Guangming, W., Dongwei, W. (2016). A localization method for concealed cracks in the road base based on ground penetrating radar. Advances in Mechanical Engineering, 8(12), 1–10. DOI: https://doi.org/10.1177%2F1687814016683154

Miskiewicz, M., Lachowicz, J., Tysiac, P., Jaskula. P., Wilde, K.. (2018). The application of non-destructive methods in the diagnostics of the approach pavement at the bridges. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 356(1), 012023. DOI: http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/356/1/012023

Mardeni, R., Raja, Abdullah R., Shafri, H.Z.M. (2010). Road pavement density analysis using a new non-destructive ground penetrating radar system. Progress In Electromagnetics Research, 21, 399–417. DOI: http://dx.doi.org/10.2528/PIERB10032202

Saarenketo, T. (2006). Electrical properties of road materials and subgrade soils and the use of Ground Penetrating Radar in traffic infrastructure surveys. PhD thesis, Faculty of Science. Department of Geosciences.

Noor, Ahmad. (2016). Crack detection in asphalt pavements by means of Ground Penetrating Radar (GPR). Institut für Straßenwesen Braunschweig.

Levatti, H., Prat, P., Ledesma, A., Cuadrado, A., Cordero, J. (2017). Experimental analysis of 3D cracking in drying soils using ground-penetrating radar. Geotechnical Testing Journal, 2, 221–243. DOI: https://doi.org/10.1520/GTJ20160066

Uus, A., Liatsis, P., Slabaugh, G.G., Anagnostis, A., Roberts, S., Twist, S. (2016). Trend Deviation Analysis for Automated Detection of Defects in GPR Data for Road Condition Surveys. Proceedings of the 23rd International Conference on Systems, Signals and Image Processing. DOI: https://doi.org/10.1109/IWSSIP.2016.7502765

Solla, M., Nunez-Nieto, X., Varela-Gonzalez, M., MartInez-Sanchez, J., Arias, P. (2014). GPR for Road inspection : georeferencing and efficient approach to data processing and visualization. Proceedings of the 15th International Conference on Ground Penetrating Radar – GPR, Brussels, Belgium, 913–918. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ICGPR.2014.6970559

Miskiewicz, M., Lachowicz, J., Tysiac, P., Jaskula, P., Wilde, K. (2018). The application of non-destructive methods in the diagnostics of the approach pavement. Proceedings of the bridges IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 012023. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/356/1/012023

Dera, Abdallah Alhadi. (2016). Assessment of highway condition using combined geophysical surveys. Doctoral Dissertations. Faculty of the Graduate School of the Missouri university of science and technology. In Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree doctor of philosophy in geological engineering.

Francisco, F., Jorge, P., Mercedes, S., Mattia, F., Andrea, B., Luca, C. (2018). GPR dipoles orientation in road pavement cracking identification. 20th EGU General Assembly. Proceedings from the conference held. Vienna, Austria.

Guo, Shi-li, Yan, Fei, Zhu, Pei-min, Li, Xiu-zhong. (2016). Numerical study on response of ground penetrating radar wave field to crack width. Progress in Geophysics, 31, 04, 1803–1808. DOI: https://doi.org/10.6038/pg20160451

Francisco M., Fernandes, Jorge C., Pais. (2017). Laboratory observation of cracks in road pavements with GPR Construction and Building Materials, 154, 1130–1138. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2017.08.022

Опубликован

2022-06-24

Как цитировать

Батракова, А., Урдзік, С., & Батраков, Д. (2022). АНАЛІЗ СУЧАСНИХ МЕТОДІВ І ЗАСОБІВ ДІАГНОСТИКИ НЕЖОРСТКОГО ДОРОЖНЬОГО ОДЯГУ. Коммунальное хозяйство городов, 3(170), 134–142. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-3-170-134-142