ПІДВИЩЕННЯ СТАБІЛЬНОСТІ ЗВ’ЯЗКІВ В ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖАХ

Array

Автор(и)

  • D. Zubenko O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv
  • S. Zakurdai O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv
  • O. Donec O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv
  • V. Linkov O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv

Ключові слова:

штучні нейронної мережі, електротранспорт, чисельні алгоритми, надійна стабільність зв’язків

Анотація

Аналіз стабільності для загального класу випадкових імпульсних та комутаційних нейронних мереж, що показано в цій роботі, в якій підлягають дослідженню як безперервна динаміка, так і імпульсивні стрибки випадкових порушень. Для пояснення та висвітлення ефективності розроблених результатів використовуються два числові приклади. Завдяки збільшенню їх застосування в управлінні мережею, енергосистеми тощо, теорії управління імпульсивними і системами комутації були рогзглянуті в данній статті.

Біографії авторів

D. Zubenko, O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv

Ph.D., Associate Professor

S. Zakurdai, O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv

Ph.D., Associate Professor

O. Donec, O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv

Ph.D., Associate Professor

V. Linkov, O.M. Beketov National University of Urban Economy in Kharkiv

Ph.D., Associate Professor

Посилання

S. Xu, J. Lam, D.W. Ho (2006) A new LMI condition for delay-dependent asymptotic stability of delayed Hopfield neural networks, IEEE Trans. Circuits Syst. Express Briefs 53 (3) 230–234.

S. Xu, J. Lam, D.W. Ho, Y. Zou, (2005) Novel global asymptotic stability criteria for delayed cellular neural networks, IEEE Trans. Circuits Syst. Express Briefs 52 (6) 349–353. .

Mykhalkiv, S., Ravlyuk, V., Khodakivskyi, A., Bereznyi, V. (2018) Identification of axle-box bearing faults of freight cars based on minimum entropy deconvolution and squared envelope spectra. International Journal of Engineering & Technology, 7(4.3), 167 — 173. https://doi.org/10.14419/ijet.v 7i4.3.19729

B. Zhang, S. Xu, G. Zong, Y. Zou, (2009) Delay-dependent exponential stability for uncertain stochastic Hopfield neural networks with time-varying delays, IEEE Trans. Circuits Syst. Regul. Pap. 56 (6) 1241–1247.

Q. Ma, S. Xu, Y. Zou, (2011а) Stability and synchronization for Markovian jump neural networks with partly unknown transition probabilities, Neurocomputing 74 (17) 3404–3411.

Q. Ma, S. Xu, Y. Zou, J. Lu, (2011b) Stability of stochastic Markovian jump neural networks with mode-dependent delays, Neurocomputing 74 (12–13) 2157–2163.

K. Cui, J. Lu, C. Li, Z. He, Y. Chu, (2019) Almost sure synchronization criteria of neutral-type neural networks with Lévy noise and sampled-data loss via event-triggered control, Neurocomputing 326 (24) 113–120.

J. Lian, J. Wang, (2015) Passivity of switched recurrent neural networks with time– varying delays, IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst. 26 (2) 357–366.

J. Liu, G. Zong, (2009) New delay-dependent asymptotic stability conditions concerning BAM neural networks of neutral type, Neurocomputing 72 (10–12) 2549–2555.

M. Dai, J. Xia, H. Xia, H. Shen, (2019) Event-triggered passive synchronization for Markov jump neural networks subject to randomly occurring gain variations, Neurocomputing 331 403–411.

X. Li, J. Wu, (2018) Sufficient stability conditions of nonlinear differential systems under impulsive control with state-dependent delay, IEEE Trans. Autom. Control 63 (1) 306–311.

Y. Yin, X. Zhao, X. Zheng, (2017) New stability and stabilization conditions of switched systems with mode-dependent average dwell time, Circuits Syst. Signal Process. 36 (1) 82–98.

Y. Yin, G. Zong, X. Zhao, (2017) Improved stability criteria for switched positive linear systems with average dwell time switching, J. Frankl. Inst. 354 (8) 3472–3484.

X. Zhao, P. Shi, Y. Yin, S.K. Nguang, (2017) New results on stability of slowly switched systems: a multiple discontinuous Lyapunov function approach, IEEE Trans. Autom. Control 62 (7) 3502–3509.

R. Wang, L. Hou, G. Zong, S. Fei, D. Yang, (2018) Stability and stabilization of continuous-time switched systems: A multiple discontinuous convex Lyapunov function approach, Int. J. Robust Nonlinear Control, doi:10.1002/rnc. 4449.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-04-03

Як цитувати

Zubenko, D., Zakurdai, S., Donec, O., & Linkov, V. (2020). ПІДВИЩЕННЯ СТАБІЛЬНОСТІ ЗВ’ЯЗКІВ В ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖАХ: Array. Комунальне господарство міст, 1(154), 41–43. вилучено із https://khg.kname.edu.ua/index.php/khg/article/view/5529

Номер

Том 1 № 154 (2020): Серія: Технічні науки та архітектура

Розділ

статьи

Ліцензія

Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:

  • Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
  • Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).


Статті цього автора (авторів), які найбільше читають