РОЗРОБКА МОДЕЛІ НАДІЙНОСТІ, ЩО ВРАХОВУЄ ЗМІНИ СТАНУ КОНСТРУКТИВНИХ ВУЗЛІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МАШИНИ

Array

Автор(и)

  • В.М. Шавкун Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

Ключові слова:

електрична машина, модель надійності, діагностування, імовірність безвідмовної роботи, багатофакторний експеримент, діагностичний параметр

Анотація

Проаналізовано умови експлуатації електричних машин тролейбусів та визначено головні напрямки підвищення їх експлуатаційної надійності. Встановлено характер зміни стану конструктивних вузлів електричної машини у процесі експлуатації. Розроблено математичну модель надійності, що враховує зміни стану конструктивних вузлів електричної машини.

Біографія автора

В.М. Шавкун, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент

Посилання

1. Yatsun, M., (2010). Operations and diagnostics of electric machines and apparatuses, 228.
2. Shavkun, V., (2015). Investigation of the influence of operational factors on the loading parameters of power electrical equipment of trolleybuses. Scientific Periodical Publication «Omega science», 11, 64–67.
3. Dalekа, V., (2014). Technical Operation of Urban Electric Transport, 235.
4. Shavkun, V., (2010). On the issue of increasing the reliability of traction electric motors and resource conservation on the rolling stock of urban electric transport. Коmunalne gospodarstvo mist, 97, 272–278.
5. Castaldi, P., Tilli, A. Parameters estimation of indyction motor at standstill with magnetic flux monitoring. Accepted for the publication on IEEE Transaction on Contrоl System Technology: to appear.
6. Peresada, S., Montanari, M., Till, A., Bolotnikov, A., (2007). A speed-sensorless indirect field-oriented control for induction motor: theoreticfl result and experimental evaluation. Problemy avtomatyzovanogo elektroprivoda, 60–65.
7. Douglas, H., Pillay, P., Ziarani, A., (2003). Detection of broken rotor bars in induction motors using wavelet analysis. IEEE transactions on industrial electronics, 3, 452–460.
8. Jennifer, B., Marc, S. (2004). Real-time estimation of the parameters and fluxes of induction motors. IEEE Transactions on Industrial Applications, 3,746–759.
9. Lukianov, S., Karandaev, A., Sarvarov, A. and others. (2014). Development and implementation of intelektualni systems of diagnosing the technical condition elektrooborudovaniya. Bulletin of Magnitogorsk state technical University. G. I. Nosova, 1(45), 129–134.
10. Mehala, N., Ratna, D., (2007). Motor current signature analysis and its applications in induction motor fault diagnosis. International journal of systems applications, engineering & development, 1. 29–35.
11. Sinchuk, O., (2003). To the problem of construction of a complex, continuous system of diagnostics of traction electric vehicles of rolling stock. Bulletin of the East-Ukrainian National University named after. V. Dal., 9 (67), 25–28.
12. Shavkun, V., (2014). Diagnosis of traction electric vehicles of electric vehicles. East-European magazine of advanced technologies, 1/7 (67), 48–52.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-11-27

Як цитувати

Шавкун, В. (2020). РОЗРОБКА МОДЕЛІ НАДІЙНОСТІ, ЩО ВРАХОВУЄ ЗМІНИ СТАНУ КОНСТРУКТИВНИХ ВУЗЛІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ МАШИНИ: Array. Комунальне господарство міст, 6(159), 181–185. вилучено із https://khg.kname.edu.ua/index.php/khg/article/view/5693