ЛОКАЛЬНІ ЗАСОБИ ТЕПЛОВОГО ДІАГНОСТИЧНОГО КОНТРОЛЮ СПРАВНОСТІ ЕЛЕКТРООБЛАДНАННЯ

Array

Автор(и)

  • С.М. Єсаулов Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • А.В. Коваленко Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • О.Ф. Бабічева Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова
  • Д.М. Хуружа Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

Ключові слова:

технічна діагностика, контроль, електромеханічне обладнання, електродвигун, датчик, мікроконтролер, моделювання, технічний експерт, алгоритм, програмування.

Анотація

У цій роботі показані рішення питань, що виникають при розробці бортових засобів діагностичного контролю справності електрообладнання, в якій представлені результати дослідження компонентів теплового діагностичного експерта. Особливу увагу приділено питанням підготовки інформаційних повідомлень від прийомних елементів, які в умовах чинників, що заважають можуть істотно спотворювати дані.

Біографії авторів

С.М. Єсаулов, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри електричного транспорту

А.В. Коваленко, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри електричного транспорту

О.Ф. Бабічева, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри електричного транспорту

Д.М. Хуружа, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

студентка навчально-наукового інституту енергетичної, інформаційної та транспортної інфраструктури

Посилання

1. Hennessy, J.L. (2006). Computer Architecture: a quantitative approach. USA : Elsevier Science, 705.
2. Englewood Cliffs, N.J. (1992). The SPARC architecture manual: Version 8. USA : Prentice Hall, 303.
3. Ismailov, Sh.K. (2001). Thermal condition of traction and auxiliary electric machines of DC and AC electric locomotives. Omsk: OmGUPS, 175.
4. Yesaulov, S.M. (2019). Control and modeling parameters for heat diagnostics of power electrical equipment failure. Municipal economy of cities, Iss. 3(149), pp. 19−28. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2019-3-149-19-28
5. Bellini, A. (2008). Advances in diagnostic techniques for induction machines. – IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 55, No. 12, pp. 4109–4126. DOI: https://doi.org/10.1109/TIE.2008.2007527
6. Levshina, E.S. (1983). Electrical measurements of physical quantities (Measuring transducers): textbook. Leningrad: Energoatomizdat, 320.
7. Lutai, S.N. (2014). Methods and analysis of diagnostics of asynchronous electric motors. Electrical and computer systems, No. 15 (91), рр. 306–310.
8. Yakovlev, V.F. (2003). Diagnostics of electronic systems of the car: a tutorial. Moscow: SOLON-Press, 272.
9. Yesaulov, S.M (2007). Automation of control of serviceability of the equipment on objects of electric transport. Municipal economy of cities, Iss. 76, pp. 359–363.
10. Zuboskal, V.V (2009). Neural network models of diagnostics of direct current electric motors. – Information and control systems for railway transport, № 4, pp. 7–11.
11. Wireless monitoring system V / T. [Electronic resource]. – Access mode: https://promshop.biz/pdf/vt.pdf
12. Denton T. (2017). Advanced Automotive Fault: Automotive Technology: Vehicle Maintenance and Repair. – Fourth Edition. Routledge, 365.
13. Yesaulov S., Babicheva O. (2021). Use of experimental software products in technical disciplines online courses. – The I International Science Conference on Multidisciplinary Research, January 19–21, Berlin, Germany, p. 992–995
14. Products webpage. [Electronic resource]. – Access mode : https://arduino-kit.com.ua/
15. Yesaulov, S., Babicheva, O. (2021). Research and development of thermal diagnostics means of transportation equipment. – Technical research and development: collective monograph / Kalafat K., Vakhitova L., Drizhd V. – etc. – Іnternational Science Group. – Boston : Primedia eLaunch, р. 543–549. DOI: https://doi.org/10.46299/ISG.2021.MONO.TECH.I
16. Yesaulov, S., Babichevа, О., Akinshyn, D. (2021). Synthesis of thermal diagnostic expert components with an artificial neuron. Municipal economy of cities, Iss. 1.(161), pp. 148–156. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2021-1-161-148-156
17. Yesaulov, S., Babichevа, О., Kovalik M. (2020). Improving the efficiency of thermal diagnostic monitoring of the health of electric motors. Municipal economy of cities, Iss. 4(157), pp. 163–171. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2020-4-157-163-171
18. Soloviev, N.V. (2008). Introduction to artificial intelligence systems. – St. Petersburg : GUAP. – 104.
19. MATLAB. The Language of Technical Computing. Getting Started with MATLAB. – The Math Works, Inc. – USA, 2000. – 89 p.
20. Simulink. Model-Based and System-Based Design. Using Simulink. The Math Works, Inc. USA, 2002. – 456 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-06-29

Як цитувати

Єсаулов, С., Коваленко, А., Бабічева, О., & Хуружа, Д. (2021). ЛОКАЛЬНІ ЗАСОБИ ТЕПЛОВОГО ДІАГНОСТИЧНОГО КОНТРОЛЮ СПРАВНОСТІ ЕЛЕКТРООБЛАДНАННЯ: Array. Комунальне господарство міст, 3(163), 126–132. вилучено із https://khg.kname.edu.ua/index.php/khg/article/view/5792

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають