УДОСКОНАЛЕННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ ДОСТАВКИ ШВИДКОПСУВНИХ ВАНТАЖІВ У МІСТІ ХАРКІВ

Автор(и)

  • О.П. Калініченко Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • О.С. Черепаха Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • В.В. Севідова Харківський національний автомобільно-дорожній університет
  • Є.К. Сальніков Харківський національний автомобільно-дорожній університет

DOI:

https://doi.org/10.33042/2522-1809-2024-4-185-275-281

Ключові слова:

швидкопсувні вантажі, доставка вантажу, розвізні маршрути, вантажність автомобіля, витрати

Анотація

У статті запропоновано використання методики комплексного удосконалення процесу доставки швидкопсувних вантажів, що полягає у визначенні раціональних розвізних маршрутів для обраної сукупності транспортних засобів з різною вантажністю. Розглянуто програмну реалізацію алгоритму вибору маршрутів руху для автомобілів різної вантажності з визначенням основних техніко-експлуатаційних та техніко-економічних показників ефективності процесу доставки швидкопсувних вантажів.

Біографії авторів

О.П. Калініченко, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри транспортних технологій

О.С. Черепаха, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

кандидат технічних наук, асистент кафедри транспортних технологій

В.В. Севідова, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

аспірант кафедри транспортних технологій

Є.К. Сальніков, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

аспірант кафедри транспортних технологій

Посилання

Deterioration control decision support for perishable inventory management [Electronic resource] / Ya Yang [et al.] // Decision Support Systems. – 2020. – Vol. 134. – P. 113308. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.dss.2020.113308

Kalinichenko O. Improving the efficiency of delivery of perishable agricultural cargo in intercity transportation [Electronic resource] / O. Kalinichenko // Municipal economy of cities. – 2021. – Vol. 6, no. 166. – P. 190–195. – Mode of access: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2021-6-166-190-195

Nefyodov V., Kalinichenko O. Current status and current problems of the consumer goods delivery by automobile transport in cities. Municipal economy of cities. 2020. Vol. 3, no. 156. P. 17–21. URL: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2020-3-156-17-21

Emerging phase change cold storage technology for fresh products cold chain logistics [Electronic resource] / Mu Li [et al.] // Journal of Energy Storage. – 2024. – Vol. 88. – P. 111531. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.est.2024.111531

Li D. A multi-objective model for cold chain logistics considering customer satisfaction [Electronic resource] / Dan Li, Kang Li // Alexandria Engineering Journal. – 2023. – Vol. 67. – P. 513–523. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.12.067

Research on Risk Diffusion Mechanism of Logistics Service Supply Chain in Urgent Scenarios / G. ZHANG et al. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020. P. 1–12. URL: https://doi.org/10.1155/2020/5906901

Giyosidinov A. Sh. Methodology of selection of efficient moving structure for transportation of fast destructive loads. Open Access Repository, 8(6), 2022. P. 68–72.

Bi–Objective Multi–Period Vehicle Routing for Perishable Goods Delivery Considering Customer Satisfaction / X. Liang et al. Expert Systems with Applications. 2023. P. 119712. URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119712

Genetic algorithm as a tool for solving optimisation problems / Y. Pyrih et al. Information and communication technologies, electronic engineering. 2023. Vol. 3, no. 2. P. 95–107. URL: https://doi.org/10.23939/ictee2023.02.095

A new bi–stage interactive possibilistic programming model for perishable logistics distribution systems under uncertainty / H. Gitinavard et al. Expert Systems with Applications. 2023. P. 122121. URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122121

Optimization of Urban Traffic Distribution Path Under Quick Response Demand / F. Xiong et al. Open House Inter-national. 2018. Vol. 43, no. 1. P. 108–112. URL: https://doi.org/10.1108/ohi–01–2018–b0022

Musavi M., Bozorgi–Amiri A. A multi–objective sustain-able hub location–scheduling problem for perishable food supply chain. Computers & Industrial Engineering. 2017. Vol. 113. P. 766–778. URL: https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.07

Biuki M., Kazemi A., Alinezhad A. An integrated location–routing–inventory model for sustainable design of a perishable products supply chain network. Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 260. P. 120842. URL: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120842

WANG Nengmin, LIANG Xinyue, ZHANG Meng, HE Zhengwen. Vehicle Routing Problem of Multi-trips for Perishable Product Delivery with Considering Individual Customer Satisfaction [J]. Operations Research and Management Science, 2024, 33(4): 14-20.

Performance management of perishable food supply chain systems based on the volatility of the logistics cycle / V. T et al. The National Transport University Bulletin. 2020. Vol. 2, no. 47. P. 47–58. URL: https://doi.org/10.33744/2308–6645–2020–2–47–047–058

Sevidova, V., Salnikov, Y., & Kalinichenko О. Application of digital technologies in the delivery of cargo in international traffic. Municipal Economy of Cities, 3(177), 200–205. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-3-177-200-205

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-09-06

Як цитувати

Калініченко, О., Черепаха, О., Севідова, В., & Сальніков, Є. (2024). УДОСКОНАЛЕННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ ДОСТАВКИ ШВИДКОПСУВНИХ ВАНТАЖІВ У МІСТІ ХАРКІВ. Комунальне господарство міст, 4(185), 275–281. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2024-4-185-275-281

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>