ПРОЕКТУВАННЯ ТЕПЛОВОГО ДІАГНОСТИЧНОГО ЕКСПЕРТУ ЗІ ШТУЧНОЮ НЕЙРОННОЮ МЕРЕЖЕЮ
Array
DOI:
https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-1-168-18-29Ключові слова:
електронна модель нейрона, штучна нейронна мережа, дистанційний контроль, моделювання, перетворювач параметра, модулятор, транспорт, тяговий електродвигун, ідентифікація, програмування, алгоритм, візуалізація подій.Анотація
У статті виконано аналіз засобів автоматики зі штучними нейронними мережами. Запропоновано модульну структуру програмного забезпечення нейронної мережі, алгоритм формування швидкості зміни температури, модуль штучного нейрона та ін. Використання експериментальних даних дозволило отримати таріювальну характеристику для оцінки тенденції розвитку можливих ненормованих теплових подій в окремих частинах діючого обладнання. Наведено приклади розроблених компонентів теплового діагностичного експерта зі штучною нейронною мережею.
Посилання
1. Nosov, V.V. (2012). Diagnostics of machines and equipment. St. Petersburg, Publishing house “Lan”. [in Russian]
2. Kruglov, V.V. (2001). Fuzzy logic and artificial neural networks. Moscow, FIZMATLIT. [in Russian]
3. Khaikin, S. (2006). Neural networks: a full course. Moscow, Williams. [in Russian]
4. Paul, J., Werbos. (1992). Backpropagation Through Time: What It Does and How to Do It. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 309– 319.
5. Esaulov, S., Babicheva, O., Rogozhyna, H. (2019). Research, modeling and design of components of an artificial neural network module for remote diagnostics of electric motors. Municipal Economy of Cities, 5(151), 13–22. [in Ukrainian]
6. Esaulov, S., Babicheva, O., Kovalik, M. (2020). Increasing the efficiency of thermal diagnostic control of electric motors. Municipal Economy of Cities, 4(157), 163–171. [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2020-4-157-163-171
7. Kalinin, A.V. (2004). Methods for solving ill-conditioned systems of linear equations based on distributed neural network computing. Control systems and information technology, 3(15), 22–26. [in Russian]
8. Gribachev, V.P. (2006). Present and future of neural networks. Components and technologies, 5, 34–40. [in Russian]
9. Bendat, J. (1989). Applied Random Data Analysis. Moscow, Mir. [in Russian]
10. Yesaulov, S., Babicheva, O., Akinshyn, D. (2021). Synthesis of thermal diagnostic expert components with an artificial neuron. Municipal economy of cities, 1(161), 148–156. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2021-1-161-148-156
11. Yasnitsky, L.N. (2008). Introduction to artificial intelligence. Moscow, Publishing Center "Academy". [in Russian]
12. MATLAB. The Language of Technical Computing. Getting Started with MATLAB. (2000). The Math Works, Inc. USA.
13. Simulink. Model-Based and System-Based Design. Using Simulink. (2002). The Math Works, Inc. USA.
14. Arkhangelsky, A.Ya. (2007). Programming in C ++ Builder 6 and 2006. Moscow, Binom Press. [in Russian]
15. Troelsen, E. The C # Programming Language and the .NET 4.5 Platform. Moscow, Williams. [in Russian]
16. Esaulov, S., Babicheva, O., Kovalik, M. (2020). Increasing the efficiency of thermal diagnostic control of electric motors. Municipal Economy of Cities, 4(157), 163–171. [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2020-4-157-163-171
17. Esaulov, S., Babicheva, О. (2021). Device for lighting control (Patent for invention 123842 Ukraine, IPC H05B 39/04 (2006.01), No a201906430). [in Ukrainian]
18. Yesaulov, S.M., Babicheva, O.F, Kozlova, O.S., Zakurdai, S.O., Kulbashna, N.I. (2020). Neuron model (Patent 142979 Ukraine, IPC6 G06G 7/60 (2006.01), No u201911671). [in Ukrainian]
19. Esaulov, S., Babicheva, O., Shavkun, V., Babakov, S. (2009). Technological object control system (Patent No 41820 Ukraine, MPK6 G 05 B 13/02). [in Ukrainian]
2. Kruglov, V.V. (2001). Fuzzy logic and artificial neural networks. Moscow, FIZMATLIT. [in Russian]
3. Khaikin, S. (2006). Neural networks: a full course. Moscow, Williams. [in Russian]
4. Paul, J., Werbos. (1992). Backpropagation Through Time: What It Does and How to Do It. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 309– 319.
5. Esaulov, S., Babicheva, O., Rogozhyna, H. (2019). Research, modeling and design of components of an artificial neural network module for remote diagnostics of electric motors. Municipal Economy of Cities, 5(151), 13–22. [in Ukrainian]
6. Esaulov, S., Babicheva, O., Kovalik, M. (2020). Increasing the efficiency of thermal diagnostic control of electric motors. Municipal Economy of Cities, 4(157), 163–171. [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2020-4-157-163-171
7. Kalinin, A.V. (2004). Methods for solving ill-conditioned systems of linear equations based on distributed neural network computing. Control systems and information technology, 3(15), 22–26. [in Russian]
8. Gribachev, V.P. (2006). Present and future of neural networks. Components and technologies, 5, 34–40. [in Russian]
9. Bendat, J. (1989). Applied Random Data Analysis. Moscow, Mir. [in Russian]
10. Yesaulov, S., Babicheva, O., Akinshyn, D. (2021). Synthesis of thermal diagnostic expert components with an artificial neuron. Municipal economy of cities, 1(161), 148–156. DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2021-1-161-148-156
11. Yasnitsky, L.N. (2008). Introduction to artificial intelligence. Moscow, Publishing Center "Academy". [in Russian]
12. MATLAB. The Language of Technical Computing. Getting Started with MATLAB. (2000). The Math Works, Inc. USA.
13. Simulink. Model-Based and System-Based Design. Using Simulink. (2002). The Math Works, Inc. USA.
14. Arkhangelsky, A.Ya. (2007). Programming in C ++ Builder 6 and 2006. Moscow, Binom Press. [in Russian]
15. Troelsen, E. The C # Programming Language and the .NET 4.5 Platform. Moscow, Williams. [in Russian]
16. Esaulov, S., Babicheva, O., Kovalik, M. (2020). Increasing the efficiency of thermal diagnostic control of electric motors. Municipal Economy of Cities, 4(157), 163–171. [in Ukrainian] DOI: https://doi.org/10.33042/2522-1809-2020-4-157-163-171
17. Esaulov, S., Babicheva, О. (2021). Device for lighting control (Patent for invention 123842 Ukraine, IPC H05B 39/04 (2006.01), No a201906430). [in Ukrainian]
18. Yesaulov, S.M., Babicheva, O.F, Kozlova, O.S., Zakurdai, S.O., Kulbashna, N.I. (2020). Neuron model (Patent 142979 Ukraine, IPC6 G06G 7/60 (2006.01), No u201911671). [in Ukrainian]
19. Esaulov, S., Babicheva, O., Shavkun, V., Babakov, S. (2009). Technological object control system (Patent No 41820 Ukraine, MPK6 G 05 B 13/02). [in Ukrainian]
##submission.downloads##
Опубліковано
2022-03-25
Як цитувати
Єсаулов, С., Бабічева, О., & Закурдай, В. (2022). ПРОЕКТУВАННЯ ТЕПЛОВОГО ДІАГНОСТИЧНОГО ЕКСПЕРТУ ЗІ ШТУЧНОЮ НЕЙРОННОЮ МЕРЕЖЕЮ: Array. Комунальне господарство міст, 1(168), 18–29. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2022-1-168-18-29
Номер
Розділ
статьи
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
