ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ БЕЗПЕКОЮ ПРАЦІ
DOI:
https://doi.org/10.33042/2522-1809-2023-6-180-207-213Ключові слова:
безпека праці, виробничий травматизм, машинне навчання, нейромережі, сенсориАнотація
У статті розглянуто основні аспекти застосування штучного інтелекту для безпеки на підприємствах, досліджено різноманітні методи та технології, а також проаналізовано приклади успішних реалізацій у різних галузях. Обговорено виклики та перспективи, пов’язані з цією темою, та розглянуто вплив штучного інтелекту на майбутнє виробничої безпеки.
Посилання
Krainiuk, O. V., Buts, Yu. V., & Barbashyn, V. V. (2021). SWOT analysis of the implementation of digital technologies to ensure occupational safety. Municipal Economy of Cities, 3(163), 234–238. DOI: 10.33042/2522-1809-2021-3-163-234-238
Krainiuk, O. V., Buts, Yu. V., Barbashyn, V. V., & Didenko, N. V. (2020). Prospects of digitalization in the field of occupational health and safety. Municipal Economy of Cities, 6(159), 130–138. DOI: 10.33042/2522-1809-2020-6-159-130-138
Krainiuk, O. V., Buts, Yu. V., Barbashyn, V. V., Lotsman, P. I., & Kalchenko, D. Yu. (2021). Increasing the reliability for measuring the temperature of the surface of the human body. Municipal Economy of Cities, 4(164), 197–202. DOI: 10.33042/2522-1809-2021-4-164-197-202
Krainiuk, O. V., Buts, Yu. V., Barbashyn, V. V., & Didenko, N. V. (2023). Analysis of the spheres of application of unmanned aircraft apparatus for resolving labor safety issues. Municipal Economy of Cities, 1(175), 182–188. DOI: 10.33042/2522-1809-2023-1-175-182-188
Xiao, Q. (2007). Technology review – Biometrics-Technology, Application, Challenge, and Computational Intelligence Solutions. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2(2), 5–25. Retrieved from https://ieeexplore.ieee.org/document/4168416
Baduge, S. K., Thilakarathna, S., Perera, J. S., Arashpour, M., Sharafi, P., Teodosio, B., Shringi, A., & Mendis, P. (2022). Artificial intelligence and smart vision for building and construction 4.0: Machine and deep learning methods and applications. Automation in Construction, 141, Article 104440. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104440
Liu, J., Luo, H., & Liu, H. (2022). Deep learning-based data analytics for safety in construction. Automation in Construction, 140, Article 104302. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104302
Shidik, G. F., Noersasongko, E., Nugraha, A., Andono, P. N., Jumanto, J., & Kusuma, E. J. (2019). A Systematic Review of Intelligence Video Surveillance: Trends, Techniques, Frameworks, and Datasets. IEEE Access, 7, 170457–170473. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2955387
De Stefano, V. (2019). “Negotiating the algorithm”: Automation, artificial intelligence and labor protection. International Labour Office. Retrieved from https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/---emp_policy/documents/publication/wcms_634157.pdf
Shneiderman, B. (2020). Human-Centered Artificial Intelligence: Reliable, Safe & Trustworthy. International Journal of Human–Computer Interaction, 36(6), 495–504. DOI: 10.1080/10447318.2020.1741118
Chen, M., & Decary, M. (2020). Artificial intelligence in healthcare: An essential guide for health leaders. Healthcare Management Forum, 33(1), 10–18. DOI: 10.1177/0840470419873123
Pishgar, M., Issa, S. F., Sietsema, M., Pratap, P., & Darabi, H. (2021). REDECA: A Novel Framework to Review Artificial Intelligence and Its Applications in Occupational Safety and Health. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(13), Article 6705. DOI: 10.3390/ijerph18136705
Alexander, A., Jiang, A., Ferreira, C., & Zurkiya, D. (2020). An Intelligent Future for Medical Imaging: A Market Outlook on Artificial Intelligence for Medical Imaging Journal of the American College of Radiology, 17(1), 165–170. DOI: 10.1016/j.jacr.2019.07.019
Howard, J. (2019). Artificial intelligence: Implications for the future of work. American Journal of Industrial Medicine, 62(11), 917–926. DOI: 10.1002/ajim.23037
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
