МОДЕЛЬ ФУНКЦІОНУВАННЯ ЛОГІСТИКИ ДЛЯ ПОСТАЧАННЯ СПЕЦІАЛІЗОВАНИХ ТРАНСПОРТНИХ ЗАСОБІВ В КОНТЕЙНЕРАХ ІЗ ПІДПРИЄМСТВ ПІВНІЧНОЇ АМЕРИКИ В УКРАЇНУ
DOI:
https://doi.org/10.33042/2522-1809-2024-1-182-248-253Ключові слова:
модель, логістика, постачання, транспортні засоби, міжнародні перевезенняАнотація
У статті розроблена структурна модель взаємодії логістичної компанії з учасниками логістики для постачання спеціалізованих транспортних засобів в контейнерах. Сформовано п’ять альтернативних варіантів логістики для постачання за участю автомобільного, морського, залізничного транспорту та відповідної інфраструктури. Запропонована математична модель, в якій враховано параметри впливу та особливість послідовного виконання операцій.
Посилання
Galkin, A., Yemchenko, I., Lysa, S., Tarasiuk, M., Chortok, Yu., & Khvesyk, Yu. (2022). Exploring the relationships between demand attitudes and the supply amount in consumer-driven supply chain for FMCG. Acta Logistica, 9(1), 1−12. https://doi.org/10.22306/al.v9i1.260
Muzylyov, D., & Shramenko, N. (2020). Mathematical Model of Reverse Loading Advisability for Trucks Considering Idle Times. In I. Karabegović (Ed.), New Technologies, Development and Application III (pp. 612−620). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-030-46817-0_71
Abbasi, S., Saboury, A., & Jabalameli, M. S. (2021). Reliable supply chain network design for 3PL providers using consolidation hubs under disruption risks considering product perishability: An application to a pharmaceutical distribution network. Computers & Industrial Engineering, 152, 107019. https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107019
Trojanowski, P., Trusz, A., & Stupin, B. (2022). Correlation Between Accidents on Selected Roads as Fundamental for Determining the Safety Level of Road Infrastructure. In V. Ivanov, J. Trojanowska, I. Pavlenko, E. Rauch, D. Peraković (Eds.), Advances in Design, Simulation and Manufacturing V (pp. 104−113). Springer Nature. https://doi.org/10.1007%2F978-3-031-06025-0_11
Medvediev, Ie., Lebid, I., & Bragin, M. (2017). Assessment of the weather and climate conditions impact on the organization and planning of transport support for wheat harvesting. ТЕKA. Commission of motorization and energetics in agriculture, 17(2), 45−54. https://agro.icm.edu.pl/agro/element/bwmeta1.element.agro-67cf4a4b-8cbd-40e3-af0f-f12567417054/c/Medvediev.pdf
Ersoy, P., & Tanyeri, M. (2021). Risk management tools in the road transportation industry with mediation and moderation analysis. LogForum, 17(4), 555−567. https://www.logforum.net/pdf/17_4_8_21.pdf
Malacina, I., & Teplov, R. (2022). Supply chain innovation research: A bibliometric network analysis and literature review. International Journal of Production Economics, 251, 108540. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108540
Muzylov, D., & Shramenko, N. (2021). Determination of average truck cargo capacity during transportation of perishable agricultural cargo in supply chains. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, 6(4), 280−286. https://doi.org/10.36887/2415-8453-2021-4-34 [in Ukrainian]
Wu, Y., & Zhang, Y. (2022). An integrated framework for blockchain-enabled supply chain trust management towards smart manufacturing. Advanced Engineering Informatics, 51, 101522. https://doi.org/10.1016/j.aei.2021.101522
Rahman, T., Paul, S. K., Shukla, N., Agarwal, R., & Taghikhah, F. (2022). Supply chain resilience initiatives and strategies: A systematic review. Computers & Industrial Engineering, 170, 108317. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108317
Pavlenko, O., Muzylyov, D., Ivanov, V., Bartoszuk, M., & Jozwik, J. (2023). Management of the grain supply chain during the conflict period: case study Ukraine. Acta Logistica, 10(3), 393−402. https://doi.org/10.22306/al.v10i3.406
Sharifnia, S. M. E., Biyouki, S. A., Sawhney, R., & Hwangbo, H. (2021). Robust simulation optimization for supply chain problem under uncertainty via neural network metamodeling. Computers & Industrial Engineering, 162, 107693. https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107693
Bigliardi, B., Filippelli, S., Petroni, A., & Tagliente, L. (2022). The digitalization of supply chain: a review. Procedia Computer Science, 200, 1806−1815. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.01.381
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії CC BY-NC-ND 4.0 (із Зазначенням Авторства – Некомерційна – Без Похідних 4.0 Міжнародна), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
